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? 孫慶陽(yáng)

近日，2025人工智能產(chǎn)業(yè)及賦能新型工業(yè)化大會(huì)在北京國(guó)家會(huì)議中心舉行。

500余名來(lái)自產(chǎn)學(xué)研用的代表齊聚一堂，探討人工智能技術(shù)如何深度賦能新型工業(yè)化。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，中國(guó)信息通信研究院與多家單位共建的天然氣產(chǎn)業(yè)信息化和人工智能應(yīng)用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、朝陽(yáng)區(qū)具身智能測(cè)試實(shí)驗(yàn)室正式揭牌，同期還發(fā)布了為產(chǎn)業(yè)提供標(biāo)準(zhǔn)評(píng)測(cè)支撐的可信AI-具身智能基準(zhǔn)測(cè)試（EAI Bench）-首批任務(wù)庫(kù)共建計(jì)劃。

重構(gòu)工業(yè)研發(fā)范式

與會(huì)嘉賓認(rèn)為，AI正從單點(diǎn)工具演變?yōu)橹厮芄I(yè)生產(chǎn)體系的核心力量。

“2025年，基礎(chǔ)超級(jí)模型已經(jīng)出現(xiàn)。這類模型不再是單一能力的‘專家’，而是全能型‘選手’。”中國(guó)信息通信研究院人工智能研究所所長(zhǎng)魏凱分享的人工智能十大關(guān)鍵詞中，“基礎(chǔ)超級(jí)模型”位居首位。

魏凱介紹說(shuō)，基礎(chǔ)超級(jí)模型集成思考與非思考模式，推理、數(shù)學(xué)、代碼等多項(xiàng)能力同步提升。GPT-5、DeepSeek-V3等模型展現(xiàn)出“一專多能”的特性，通過路由機(jī)制集成不同技術(shù)，顯著提升了解決實(shí)際問題的能力。

技術(shù)躍遷直接推動(dòng)了研發(fā)范式的變革。廈門大學(xué)研究生院常務(wù)副院長(zhǎng)、嘉庚創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室副主任洪文晶分享了高分子材料研發(fā)案例。由他建立的擁有化學(xué)知識(shí)的大原子模型和文獻(xiàn)知識(shí)大語(yǔ)言模型通過智能體協(xié)作，8個(gè)月內(nèi)研發(fā)出高性能聚酰亞胺材料，且多項(xiàng)指標(biāo)超越進(jìn)口水平。

在小米集團(tuán)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任王斌看來(lái)，AI正在改變傳統(tǒng)工業(yè)研發(fā)模式。其通過擎天柱工業(yè)大模型實(shí)現(xiàn)了壓鑄工藝從實(shí)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)到模型驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變，研發(fā)周期縮短50%，缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確率超過99%。

科大訊飛機(jī)器人首席科學(xué)家、聆動(dòng)通用公司經(jīng)理季超認(rèn)為，具身智能技術(shù)正從演示走向?qū)嵱?。視覺語(yǔ)言行動(dòng)模型（VLA）技術(shù)路線的成熟使得機(jī)器人技能遷移成為可能，但面臨的挑戰(zhàn)是如何實(shí)現(xiàn)從95%-99%成功率的跨越，“這是玩具與工具的本質(zhì)區(qū)別”。

直面“微笑曲線”挑戰(zhàn)

“AI在工業(yè)領(lǐng)域落地，必須直面‘微笑曲線’的挑戰(zhàn)?！敝袊?guó)鋼研人工智能首席科學(xué)家張?jiān)瀑F表示，當(dāng)前AI在研發(fā)和服務(wù)端效果顯著，但在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)仍面臨驗(yàn)證難題。

南京鋼鐵集團(tuán)首席信息官孫茂杰分享了工業(yè)場(chǎng)景落地的實(shí)踐視角。南京鋼鐵集團(tuán)通過“百景千模”計(jì)劃，一年內(nèi)落地AI場(chǎng)景120個(gè)，直接降本超10億元。經(jīng)過一系列實(shí)踐，張?jiān)瀑F認(rèn)為，工業(yè)場(chǎng)景需要大模型與小模型協(xié)同，沒有一個(gè)模型能解決所有問題。

孫茂杰表示，鋼鐵行業(yè)流程長(zhǎng)、環(huán)境復(fù)雜，高溫高壓高危特點(diǎn)突出，正是AI賦能的最佳場(chǎng)景。從智能配礦到質(zhì)量檢測(cè)，AI正在改變傳統(tǒng)生產(chǎn)模式?！扒疤崾且?0年數(shù)字化轉(zhuǎn)型積累的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。”

場(chǎng)景落地離不開算力支撐。商湯科技大裝置事業(yè)群產(chǎn)品總經(jīng)理盧國(guó)強(qiáng)表示，目前國(guó)產(chǎn)芯片已完全可用，其性能可達(dá)到國(guó)際主流水平的50%-60%，部分場(chǎng)景優(yōu)化后接近100%。但算力成本需降低，才能支撐AI規(guī)?；瘧?yīng)用。

構(gòu)筑AI發(fā)展基石

“人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展是推動(dòng)其生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵?！惫I(yè)和信息化部科技司副司長(zhǎng)杜廣達(dá)表示，將通過標(biāo)準(zhǔn)研制、國(guó)際合作等舉措，構(gòu)建開放協(xié)同的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

華為昇騰CANN生態(tài)總監(jiān)陳海波分享了開源開放實(shí)踐。昇騰AI軟件棧已全面開源，從芯片到應(yīng)用的全棧工具鏈全面支持國(guó)產(chǎn)算力生態(tài)建設(shè)。他發(fā)現(xiàn)開源后第三方開發(fā)的推理引擎性能，甚至超過其原版。

數(shù)據(jù)是AI發(fā)展的另一大基石。中國(guó)聯(lián)通集團(tuán)領(lǐng)軍人才、聯(lián)通數(shù)據(jù)智能有限公司模型平臺(tái)研發(fā)部總經(jīng)理王愷認(rèn)為，“模數(shù)共振”需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)全生命周期治理。他說(shuō)，在與飛機(jī)制造企業(yè)合作中深刻感知，高質(zhì)量數(shù)據(jù)是模型落地的前提。

階躍星辰聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁朱亦博認(rèn)為，當(dāng)前，模型發(fā)展正呈現(xiàn)“多、開、好、省”趨勢(shì)：多模態(tài)成為標(biāo)配，開源推動(dòng)普及，推理能力提升，成本優(yōu)化成為競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵。